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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1554 2
2012-12-29
data exp4_5;
input x1 x2 x3 x4 y@@;
cards;
7 26 6 60 78.5 1 29 15 52 74.3 11 56 8 20 104.3 11 31 8 47 87.6
7 52 6 33 95.9 11 55 9 22 109.2 3 71 17 6 102.7 1 31 22 44 72.5
2 54 18 22 93.1 21 47 4 26 115.9 1 40 23 34 83.8 11 66 9 12 113.3
10 68 8 12 109.4
;
proc reg data=exp4_5;
model y=x1-x4/selection=rsquare
best=2 cp aic rmse adjrsq;
run;         

运行结果:
SAS 系统                   2012年12月29日 星期六 上午10时11分08秒   2

                                                        The REG Procedure
                                                          Model: MODEL1
                                                      Dependent Variable: y

                                                    R-Square Selection Method

                                             Number of Observations Read          13
                                             Number of Observations Used          13



                 Number in                Adjusted                                     Root
                   Model      R-Square    R-Square        C(p)           AIC            MSE    Variables in Model

                        1       0.6745      0.6450    138.7308       58.8516        8.96390    x4
                        1       0.6663      0.6359    142.4864       59.1780        9.07713    x2
                 ------------------------------------------------------------------------------------------------
                        2       0.9787      0.9744      2.6782       25.4200        2.40634    x1 x2
                        2       0.9725      0.9670      5.4959       28.7417        2.73427    x1 x4
                 ------------------------------------------------------------------------------------------------
                        3       0.9823      0.9764      3.0182       24.9739        2.30874    x1 x2 x4
                        3       0.9823      0.9764      3.0413       25.0112        2.31206    x1 x2 x3
                 ------------------------------------------------------------------------------------------------
                        4       0.9824      0.9736      5.0000       26.9443        2.44601    x1 x2 x3 x4

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2012-12-29 13:11:39
selection=rsquare表示根据R方进行变量选择,
best=2,表示输出R方最高的两组,
cp aic rmse adjrsq 同时输出R方 修正R方 CP准则  AIC准则
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2012-12-31 01:15:34
一个自变量,R^2最高的是
                        1       0.6745        x4
                 ------------------------------------------------------------------------------------------------
2个自变量,R^2最高的组合是                        2       0.9787         x1 x2
                     
                 ------------------------------------------------------------------------------------------------
这个就可以了,没特殊要求就够了
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