计算机生成的随机数，都是伪随机数，是根据数字生成的随机数。
通俗的讲就是每个seed对应一列随机数，不同seed对应的随机数列也不一样，
SAS中也是根据seed产生随机数列，
当seed取0的时候，seed的值其实是系统当前的时间

十分感谢您，谢谢！
那我写的程序有错误吗？运算结果和理论值差距有点大！具体程序如下：
产生自相关系数为0.99的ar(1)的序列
%macro simu(r);
%do t=1 %to &r;data a&t;y=0;do i=1 to 10000;x=normal(&t);y=0.99*y+x;output;end;drop i x;;run;%end;
%mend simu;
%simu(60);
对每个数据集的变量y每6个为一组，计算6个数的均值
%macro exp(r);%do i=1 %to &r;PROC EXPORT DATA= a&i OUTFILE= "E:\学习资料\paper simulation\&i..txt"  DBMS=TAB REPLACE;PUTNAMES=no;run;
data group&i;infile "E:\学习资料\paper simulation\&i..txt";input y1-y6;avg=mean(of y1-y6);stand=std(of y1-y6);run;%end;
%mend exp;
%exp(60);
求数据集分组后均值的均值
%macro std(r);
%do i=1 %to &r;proc means data=group&i mean std;var avg;output out=directlystd&i mean=means std=stdxbar;run;%end;
%mend std;
%std(60);
60个数据集均值的评均
data directlystd;set directlystd1-directlystd60;run;
proc means data=directlystd;var means stdxbar;run;
输出结果如下：

                                          MEANS PROCEDURE

           变量        N            均值          标准差          最小值          最大值
           -----------------------------------------------------------------------------
           means      60       0.2144988       1.0364777      -2.1021175       3.5494270
           stdxbar    60       6.8842706       0.4956768       6.1270661       8.2991823
           -----------------------------------------------------------------------------
而means的理论值应该是0 啊，差的有点大！求解？是不是程序不对那？再次谢谢！

我觉得这段代码有问题，见下
%macro simu(r);
%do t=1 %to &r;data a&t;y=0;do i=1 to 10000;x=normal(&t);y=0.99*y+x;output;drop i x;end;run;%end;
%mend simu;
%simu(60);
如果我有同样的代码产生
%macro simu(r);
%do t=1 %to &r;data b&t;y=0;do i=1 to 10000;x=normal(&t);y=0.99*y+x;output;drop i x;end;run;%end;
%mend simu;
%simu(60);
数据集a1-a60和b1-b60竟然相同，这和随机性不符。如果改为x=normal（0）模拟了几次感觉还可以。所以感觉问题应该出在&t宏这块，但具体原因不知道，求解，十分感谢！谢谢！
还有，rannor和normal均可产生标准正态分布，他俩什么区别，上面的代码用rannor（0）模拟觉得是对的。但用normal（0）模拟的结果还是偏大，不理想，求解，谢谢。

你这里种子取&t
&t就是循环从1到60
在两个宏里都一样
种子一样随机数当然就一样了

还有rannor和normal功能一样，只不过rannor命名更规范，还有call rannor可以用
而normal估计是历史遗留下来的函数

十分感谢