我利用时序数据做了一个原始模型：六元对数线性模型。1、原始模型输出结果可决系数很高，但多个估计量统计不显著，怀疑存在严重多重共线性，再用辅助回归进行了确认后，经过逐步回归消除多重共线性，原模型缩减为一个二元的对数线性模型。2、利用残差图和怀特检验检查异方差，发现存在，利用加权最小二乘处理，得到处理后的模型。3、再利用resid和resid（-1）的残差图和DW检验处理后的模型，发现没有自相关，得到最终模型；
想问问各位大神，1、这样的流程是否正确？是否有遗漏的地方？2、多重共线性的处理上，老师告诉我们最好别用逐步回归处理，但我没有想到更加好的方法，大家请指点下。3、我开始直接采用了对数线性模型，得到最终模型，现在想检查这样的函数形式是否正确，想采用MWD检验或者是reset检验，但不知道用eviews6.0如何操作