学历没有楼主高，不敢妄自评论，写点东西权当讨论讨论了。
楼主问得好，读博为了什么？为了一张文凭？那未免过犹不及了。
换一句话问，博士比本科，研究生强的地方在哪里?绝对不应该是一张纸那么
简单，核心应当是你在理论方面的高度，你所涉及到知识的深度；
很浅显的道理，任何东西站得高度不一样，看到的层面也不一样。
你需要有自己的idea，老实说，本科研究生程度着实很难写出很有深度的idea；
至于学术是否严谨，只能说环境如此，我们也无力左右，不扯也罢。
专业和楼主不一样，本人统计专业，不熟悉的方面咱也没法说，
不过楼主说概率统计也不错，那就说说统计方面的吧。
据我所知，统计专业的就业方向，说几个热门的：
制药行业，很多需要专业的统计知识，如果还会SAS（毕竟目前还是
制药行业的金字准则），那更是如虎添翼。
数据挖掘，也是我现在所从事的行业，所用算法方面，大概分为传统统计
和机器学习两方面，不过统计专业的同学学习机器学习并不是很难，
其他对数据库知识（主要是sql），电脑方面的知识多少要了解一点。
（楼主统计不错，建议转这行试试O(∩_∩)O~）；其中最核心最难的地方，
也就是理论方面的知识了，就像楼主说的，很多人用SAS跑数据，最后
误读结果，其实是很可怕的一件事情。
事实上，SAS的贵族气息主要体现在STAT模块（也可以加上ets模块，这也是
下面要说的）；
计量经济学：主要是有关时序方面的知识了，SAS中ETS模块负责这一方面，不过
eviews，stata什么的做的也不差。
上面光顾着说SAS了，话说回来，不管从事哪行，理论方面强大了，软件也只是工具，
SAS如何，R如何，SPSS又如何？够用就行了！
核心的东西终究是理论的理解，那也是继续学习才能学到的东西。
不过借用一位大牛的话，要认识思想的重要，也要承认软件的伟大，软件将思想变为
了现实，既然在SAS专版，还是说说SAS吧！
首先说说楼主说的搬工的活，我觉得光说数据处理整合，SAS怕是要强于任何一个数据库，
base+sql+正则+hash+iml+数不清的函数+transpose means等等的proc；闲着没事的时候
也帮数据库的哥们清洗整合数据，当然是他们很棘手的事情，就当练练脑，锻炼锻炼
思维了，总归没有坏处的。
论坛上多半也是一些数据处理的事情，这里也希望论坛能多一点统计或者经济学方面的
问题，毕竟这是SAS的老本行，也是最核心的东西。
要想真正贯通SAS，base还是必须要的，不过楼主不想敲代码了，咱也不能强求，
只是觉得有点可惜，毕竟学到这步着实不易，放弃还是可惜了。
再说stat,ets等等，看到楼主看了那么多的书，很是敬佩，难度不言而喻，
最近也在看高主编的一本书，主要是翻译的stat的help文档，也着实感叹SAS的强大。
几乎涵盖了当代统计的所有方面。
至于其他方面，我也不再累述了，推荐大家看一篇SAS语言管窥
http://saslist.net/archives/87，是SAS中文论坛的一位大牛写的，至今觉得经典。
最后想说的是，楼主有这么好的基础，吃了这么多苦，凭着现有的水平，找一份相关
的工作绝非难事，待遇也不会差，当然这只是一个建议。
没读过博士，也不明白博士们追求的梦想！
后记：扯了这么多有的没的，一是确实对这篇文章有所感想，另外也有一些想法想在论坛上
说说，正好借着这个机会全部说出来了，最后祝大家新年快乐！
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