*用nmiss可以统计数字型变量的缺失值个数，代码如下;
data a;
input V1-V5@@;
datalines;
1 3 4 2 6 3 . . . . 1 2 . 2 4
;
run;

data countmiss;
set a;
miss_c=nmiss(of V1-V5);
run;

/*----------割割更健康-------------*/
*而cmiss则既可以统计数值型变量缺失值的个数，也可以统计字符型变量的缺失值个数，代码如下;
data aa;
input V1 1 V2 3  V3 5 V4 7 V5 $ 9;
datalines;
1 . 4 2 A
3 3 4   5
1 2 . 2  
;
run;
data bb;
set aa;
miss_c=cmiss(of V1-V5);/*计算每行缺失值的个数*/
run;

/*------------再割一下-------------------*/
*如果每行观测值中的缺失值都只是字符型变量，那么用cmiss()函数即可;

突然发现我还是小学生= =.

用函数很方面

用数组可以实现

我是用freq加格式来统计的。
proc format;
        value mnum_fmt
                  . = 'missing'
                  0 = '0'
        low-<0= '<0'
        other = 'not missing'
        ;

        value $mchar_fmt
          ' ' = 'missing'        /*此处是空格*/
        other = 'not missing'
        ;
run;
proc freq data=test order=freq;
        tables var_char1 var_char2 var_num1 var_num2
                /missing nocum;
        format var_num1 var_num2 mnum_fmt.
                var_char1 var_char2 $mchar_fmt.
        ;
run;

我是用freq和格式proc format;        value mnum_fmt                  . = 'missing'                  0 = '0'        low-<0= '<0'        other = 'not missing'        ;
        value $mchar_fmt          ' ' = 'missing'        /*此处是空格*/        other = 'not missing'        ;run;proc freq data=test order=freq;        tables var_char1 var_char2 var_num1 var_num2                /missing nocum;        format var_num1 var_num2 mnum_fmt.                var_char1 var_char2 $mchar_fmt.        ;run;

晕，贴出来全乱了。就是先定义格式，按字符和数值型定义缺失和不缺失，还可以按需定义异常值比如零值、负值，然后用proc freq+format进行统计。