LZ要对中国的季度GDP做季调，X-12可能就不太适用了。自己建个简单模型，给1,2,3,4季度分别赋上虚拟变量试一下？

procs/seasonal adjustment,下面有好几种季节调整方法

我知道啊，可是每一种方法都有一大堆选项设置，怎么弄呢？都是什么意思啊？

　  目前，已开发出X-11-ARIMA、X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS这3种比较成熟的模型用于季节调整，在国际上被普遍采用。
　　X-11-ARIMA模型。1978年，加拿大统计局推出了改进的X-11-ARIMA（自回归合并移动平均）模型。该方法引进随机建模的方法，通过自回归和移动平均方法对时间序列进行季节调整。这个方法不仅包含了X-11的所有优点，而且还具有通过ARIMA模型在季节调整前向前或向后扩展时间序列的能力。
　　X-12-ARIMA模型。美国劳工统计局在90年代推出了X-12-ARIMA模型，它基本上囊括了X-11-ARIMA的最新版本（X-11-ARIMA88版）的所有特性，同时改进了它在建模和诊断能力方面的缺陷，增加了几种模型和季节调整诊断方法。
　　TRAMO/SEATS模型。20世纪末，由西班牙中央银行研制并推出TRAMO/SEATS(ARIMA时间序列的信号提取/具有缺省值的时间序列回归)模型，该模型被广泛用于欧盟成员国季度和月度数据的季节调整。上述3种方法的思路基本相同，即均采用ARIMA来预测最近季度的趋势，但是在具体细节的技术处理及考虑的调整因素上存在着某些差异，因此调整的结果会有所不同。

基本上是默认好的呀！