结果和预测的不一致，有三种可能性： 1 你的理论是错的（预测不准确）2。你的数据分析是错的。3。你的理论和数据都没问题， 但是有sampling error.

样本为400不能说明任何问题。难道样本400结果就一定是准确的么？

为了论文而勉强改数据，或者伪造数据是很要不得的。好好想一想是否理论有问题， 或者数据有什么问题吧。当然，sampling error 始终是一个可能性。

结构方程的优势就是在于能够更加精确的估计变量之间的关系，出现与已有构想不一致也很正常，关键是看你怎么解释。出现不一致有可能隐含着更多的信息，我觉得你可以从调节变量的角度考虑一下，看能不能解释的通，因为我师姐的博士论文今年就遇到类似的问题，她就是接受我的建议从调节变量的角度加以解释的。当然上楼提到的我就不提了。祝你好运！

2楼兄弟的第三个可能性是可以考虑的，前两个应该不存在。

再请教一下三楼的兄弟，你说的调节变量的解释如何做啊，能不能说的细一点啊？

你的数据是否有类似的反向问题？如果有你的，你的数据处理前就要先进行反向处理，否则所得的结论就必然会与所谓的理论相悖。

怎么样叫做从变量的角度分析？求指点！