最近正在研究，不过没有做过

贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计进行的一种预测.贝叶斯统计不同于一般的统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息，而且充分利用先验信息。
对预测结果的准确度采用平均绝对百分误差(MAPE)分析。公式如下：

　　MAPE=\frac{1}{n}(f_t-f_t^\prime)/f_t*100%

　　根据表l和表2对1980-2005年出口额的预测结果可知，常均值折扣模型所得结果的平均绝对百分误差MAPE=8.1745％，而由抛物线回归模型所得结果的平均绝对百分误差为9.5077％ 。由此可见这组数据中， 使用贝叶斯模型预测的结果更为精确。

　　对于随机波动、变化相对稳定的数据，用常均值折扣模型预测是比较精确。这里研究的贝叶斯统计预测方法，在许多领域都可能适用。在解决这类相关问题时，贝叶斯统计预测方法与传统的预测方法相比有明显优势。