客户流失模型，潜在客户模型，说白了就是分类模型，可采用的算法有很多，决策树，神经网络，SVM，判别分析，logistic回归等等，
具体可以根据几分类选择合适的模型，而流失与潜在由于其业务意义，在数据构造的时候也稍有不同；

客户分群，也就是聚类分析，根据用户不同指标聚类，聚类完成后，根据类别特征取合适的名称，可用算法也很多，系统聚类法，K-means
两步聚类，非参数聚类等等；

根据用户的不同指标综合评分，可采用主成分分析，因子分析，进行降维，进一步分析

范围很广，一般都是结合业务需求，构造相应模型解决