请教关于插值后的计算（stata 12：mi impute chained）

我对missing data插值5次，这样最后得到的完整数据是以前样本数的5倍，请问我现在这样回归以及用这样的样本数去做bootstrap，得到的standard error是不是会变小，（即显著性可能会增加）。
那么插值之后应该如何处理数据呢？
用均值取代missing value？这样样本数与以前一致，当然因为已经插值，进入回归方程的样本数会增加。
大家是怎么做的？谢谢！