选择哪种中心性取决于你的研究目的和网络数据的特性。
- Freeman Betweenness 中心性：这是最常用的指标，考虑了网络中所有节点对之间的最短路径，通过这些路径经过的次数来衡量一个节点的重要性。如果你关心的是信息或资源在 network 中流动时作为“桥梁”角色的节点，那么这个指标可能适合你。
- Proximal Betweenness 中心性：它更关注局部结构，衡量一个节点在它的邻居间起到中介的程度。如果网络中的关系主要体现在近距离节点之间，这个指标可能更有意义。
- Flow Betweenness 中心性：此指标适用于有向网络，考虑了基于特定流量模式的路径。如果你的数据包含流向信息（如交通、通信等），那么 flow betweenness 可能更能体现节点的重要性。
因此，建议先明确你的研究问题和数据特性，再决定使用哪种中心性测量方法。如果不确定，可以尝试计算多种指标并对比分析结果。
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