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两个变量本来关系不显著,但是加入一个变量后,两者关系显著,这是为什么
楼主
panpan0608
11754
8
收藏
2013-01-19
最近在用SPSS回归方程的调节效应模型,发现了一个令人困惑的现象,即自变量和结果变量本来关系不显著,但是加入一个调节变量后两者关系反而显著了。这是为什么啊,是不是我的数据有问题的啊?亟待高水平的大侠相救啊!
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全部回复
沙发
梦醒之后
2013-1-19 16:11:07
可能是之前你的模型设定错误吧。
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藤椅
wanggang1982
2013-1-19 17:05:47
这是很有意思的一个问题,仔细考虑加入这个变量后的理论意义,说不定这就是一个新的发展!
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板凳
panpan0608
2013-1-19 19:44:10
谢谢啊
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报纸
ds122988
2014-9-21 17:25:56
我也遇到同样的问题,不知应如何解释?
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地板
崔洪弟
2014-9-22 05:03:47
这是遮掩效应。
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7楼
月影曲
2015-1-6 21:30:08
崔洪弟 发表于 2014-9-22 05:03
这是遮掩效应。
什么是遮掩效应啊?
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8楼
南南数据
2015-1-9 09:09:02
结构方程模型的本质是多因素控制与影响关系,新增一个变量或一个影响路径就意味着将这个变量控制,然后分析之前的变量。你新加入了某个变量,假设是年龄,相当于让模型在控制年龄影响的情况下再分析,自然效应是不一样的了。
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9楼
xianyun198109
2017-9-17 14:19:51
后来怎么解决这个问题的啊,求详解
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