楼主，我是新手，但是前一阵做这个东西有了一点进步。
如果路径系数是负的，那可能说明A对B的作用是反向的。
我做了一个研究，结果显示，在体育运动中，其中有五个因子，求他们的关系。其中有两个因子。
这两个因子间就是负的。我开始不相信，我先用，相关，全模型回归，逐步回归和路径分析（AMOS）统统的试了，全都是负的。后来我用同样问卷对另外一个项目运动员进行研究，结果这两个因子间的关系还是负的，路径也是负的。我的老师说，如果你是真实数据，样本量也别太离谱，有可能出现这样的情况，也有可能研究的细节会和先前的不一致。个人情况不同，但希望给你信心。

当然也可能是数据的特异质，小错误，或者操作和修改的问题。
希望你工作能顺利！

Three steps:
(1)multicolinearity may lead to the condition. Check that.
(2) if not, u need to do a post-hoc analysis. I mean u can find out the cases that mostly have negative relationship between those two variables. U can find out those cases with high A low B or low A high B. Then, u can find out the  difference between these cases and others.
(3) Find out possible empirical researches who have same finding or theories to support ur surprising conclusion.

O(∩_∩)O非常谢谢您的中肯回答，可是有大部分路径系数没有达到显著，这样可以么？

也非常O(∩_∩)O谢谢您的回答，那么请问共线性具体怎么能解决呢？我的自变量5个，中间变量2个，因变量2个