意思是这样的对照关系？

prov - headage - agegroup - gini
A - x - (x-10, x+10) - gini
可以根据这个做个组变量，也就是prov 和agegroup联立定义组，
然后用
ineqdeco income, bygroup(组变量)
提取每组的gini系数，用标量 r(gini_k)    Gini for each subgroup k
生成或是替代一个新变量Gini的值

要是能多给点儿数据就好了

假设需要计算的26~46岁分别前后十年的数据
forv i=26/46 {
preserve
keep if headage>=`i'-10 & headage<=`i'+10
run 程序，
产生结果，变量最好依据`i'分别命名
save data`i'.dta,replace
restore
merge 回来数据

}
replace 以下就行。

谢仁兄，就是不会把两个变量合做一个组变量啊
解决了利用这个下面的也就解决了。。。

use data,clear
gen gini=0
qui levelsof prov, local(prov)
foreach i of local prov {
        qui levelsof headage if prov=="`i'", local(age)
        foreach j of local age {
                qui ineqdeco income if prov=="`i'" & inrange(headage,`j'-10,`j'+10)
                replace gini=`r(gini)' if prov=="`i'" & headage==`j'
        }
}
以上程序经测可行，就是慢（因为嵌套循环，一步步的，只两个省，样本大小：10127，
A省观测值有5236个，年龄不同值有93个；
B省观测值有4891个，年龄不同值有89个 ，
execute了近1分钟吧），
另外因为没有数据，我随便找了一个数据集，所以headage有小于10的，就当是orphan吧

没有像之前说的那样设置组（以配合ineqdeco的option-bygroup(...)），因为设置组的话必然会有重叠overlapped的（由于正负10的范围，这个就跟“分”组的概念冲突了，没分开，叠着呢）；
另，生成很多新变量（做组判定条件）的话有些麻烦；
再，每步限定观测值生成目标值gini，存出去到新数据集，再合并merge回来，
不如用本地宏local macro来做当前数据集的内部调整来得方便。

后记：
通过解这个问题，我发现了levelsof的新用法，就是与foreach .. of local ... {...}的连用，比我之前用egen .. =group(varlist)新生成组变量，然后循环取组变量值，便捷多了。

查看不同值的程式：bysort prov: distinct headage
结果：
-> prov = A
         |        Observations
         |      total   distinct
---------+----------------------
headage |       5236         93
-> prov = B
         |        Observations
         |      total   distinct
---------+----------------------
headage |       4891         89
作图：
qui levelsof prov, local(prov)
foreach i of local prov{
        line gini headage if prov=="`i'", saving(`i',replace) ///
        title("Province `i'")
}
graph combine `prov', ///
title("Gini for each age group in each province") ///
note("for each level of headage, the gini corresponds to the group of households" ///
"with the head members aged within the range of current headage+/-10.")
graph export gini-age.pdf,replace