没理解错的话，是这样？
data ex;
input
day        dose        rat_number        foodintake;
cards;
-4        0        1        16.784
-4        0        2        16.902
-4        0        3        15.504
-4        0        4        17.635
-4        0        5        17.086
-4        0        6        14.311
-4        0        7        13.817
-4        1        11        15.97
-4        1        12        14.767
-4        1        13        15.492
-4        1        14        17.261
-4        1        15        16.075
-4        1        16        16.821
-4        1        17        17.543
-4        1        18        10.62
-4        5        21        16.3
-4        5        22        18.369
-4        5        23        17.261
-4        5        24        15.757
-4        5        25        14.81
-4        5        26        15.006
-4        5        27        13.178
-4        5        28        15.352
2        0        1        16.139
2        0        2        16.614
2        0        3        14.29
2        0        4        15.752
2        0        5        16.424
2        0        6        17.301
2        0        7        11.643
2        1        11        14.505
2        1        12        12.899
2        1        13        16.876
2        1        14        14.921
2        1        15        16.32
2        1        16        13.401
2        1        17        12.869
2        1        18        12.108
2        5        21        11.605
2        5        22        14.63
2        5        23        13.899
2        5        24        9.394
2        5        25        13.09
2        5        26        13.285
2        5        27        12.524
2        5        28        15.351
10        0        1        14.805
10        0        2        16.513
10        0        3        12.158
10        0        4        17.465
10        0        5        16.428
10        0        6        14.295
10        0        7        15.993
10        1        11        15.37
10        1        12        15.425
10        1        13        17.87
10        1        14        0
10        1        15        16.734
10        1        16        15.245
10        1        17        16.241
10        1        16        13.825
10        5        21        15.498
10        5        22        18.901
10        5        23        17.425
10        5        24        18.078
10        5        25        18.04
10        5        26        18.903
10        5        27        16.789
10        5        28        18.314
;
run;
proc glm data=ex;
class dose;
model foodintake=dose;
means dose/snk;
run;

  Source                      DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

        此处的自由度为什么是2？   2       2.2097823       1.1048912       0.26    0.7707

                         Error                       65     274.6346155       4.2251479

                         Corrected Total             67     276.8443979


                                       R-Square     Coeff Var      Root MSE    foodintake Mean

                                       0.007982      13.32745      2.055516           15.42318


                         Source                      DF       Type I SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                         dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707


                         Source                      DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                         dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707

                                                            The SAS System                         08:07 Wednesday, August 6, 2008  22

                                                          The GLM Procedure

                                               Student-Newman-Keuls Test for foodintake

     NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate under the complete null hypothesis but not under partial null
                                                             hypotheses.


                                                 Alpha                           0.05
                                                 Error Degrees of Freedom          65
                                                 Error Mean Square           4.225148
                                                 Harmonic Mean of Cell Sizes 22.59649

                                                   NOTE: Cell sizes are not equal.


                                            Number of Means              2              3
                                            Critical Range       1.2213032      1.4667772


                                      Means with the same letter are not significantly different.


                                         SNK Grouping          Mean      N    dose

                                                    A       15.6123     21    0
                                                    A
                                                    A       15.4900     24    5
                                                    A
                                                    A       15.1808     23    1
之后的这个Student Newmantest又怎么解释呢？

Source                      DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

        此处的自由度为什么是2？   2       2.2097823       1.1048912       0.26    0.7707

                         Error                       65     274.6346155       4.2251479

                         Corrected Total             67     276.8443979


                                       R-Square     Coeff Var      Root MSE    foodintake Mean

                                       0.007982      13.32745      2.055516           15.42318


                         Source                      DF       Type I SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                         dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707


                         Source                      DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                         dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707

                                                            The SAS System                         08:07 Wednesday, August 6, 2008  22

                                                          The GLM Procedure

                                               Student-Newman-Keuls Test for foodintake

     NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate under the complete null hypothesis but not under partial null
                                                             hypotheses.


                                                 Alpha                           0.05
                                                 Error Degrees of Freedom          65
                                                 Error Mean Square           4.225148
                                                 Harmonic Mean of Cell Sizes 22.59649

                                                   NOTE: Cell sizes are not equal.


                                            Number of Means              2              3
                                            Critical Range       1.2213032      1.4667772


                                      Means with the same letter are not significantly different.


                                         SNK Grouping          Mean      N    dose

                                                    A       15.6123     21    0
                                                    A
                                                    A       15.4900     24    5
                                                    A
                                                    A       15.1808     23    1
之后的这个Student Newmantest又怎么解释呢？

Post-hoc analysis

In the design and analysis of experiments, post-hoc analysis (from Latin post hoc, "after this") consists of looking at the data—after the experiment has concluded—for patterns that were not specified a priori. It is sometimes called by critics data dredging to evoke the sense that the more one looks the more likely something will be found. More subtly, each time a pattern in the data is considered, a statistical test is effectively performed. This greatly inflates the total number of statistical tests and necessitates the use of multiple testing procedures to compensate. However, this is difficult to do precisely and in fact most results of post-hoc analyses are reported as they are with unadjusted p-values. These p-values must be interpreted in light of the fact that they are a small and selected subset of a potentially large group of p-values. Results of post-hoc analyses should be explicitly labeled as such in reports and publications to avoid misleading readers.
In practice, post-hoc analyses are usually concerned with finding patterns and/or relationships between subgroups of sampled populations that would otherwise remain undetected and undiscovered were a scientific community to rely strictly upon a priori statistical methods.[citation needed] Post-hoc tests — also known as a posteriori tests — greatly expand the range and capability of methods that can be applied in exploratory research. Post-hoc examination strengthens induction by limiting the probability that significant effects will seem to have been discovered between subgroups of a population when none actually exist. As it is, many scientific papers are published without adequate, preventative post-hoc control of the Type I Error Rate.[1]
Post-hoc analysis is an important procedure without which multivariate hypothesis testing would greatly suffer, rendering the chances of discovering false positives unacceptably high. Ultimately, post-hoc testing creates better informed scientists who can therefore formulate better, more efficient a priori hypotheses and research designs.

组间平方和的自由度为k-1（由SSR的计算公式可得），这里k为3，所以自由度为2；
tudent Newman test比较组两两之间的矩阵比较
Means with the same letter are not significantly different.
字母相同的组，表示之间的均值差异不显著。
除了SNK还有其他的方法，比如lsd,DUNCAN方法~

newman test 的结果就是这部分  Alpha                           0.05
                                               Error Degrees of Freedom          65
                                               Error Mean Square           4.225148
                                               Harmonic Mean of Cell Sizes 22.59649

                                                 NOTE: Cell sizes are not equal.


                                          Number of Means              2              3
                                          Critical Range       1.2213032      1.4667772


                                    Means with the same letter are not significantly different.


                                       SNK Grouping          Mean      N    dose

                                                  A       15.6123     21    0
                                                  A
                                                  A       15.4900     24    5
                                                  A
                                                  A       15.1808     23    1
这部分就只说明两两之间差异不显著吗？这个结果显示的并不是两两比较的，而是三个一起呈现出来的，也表现了两两之间不显著吗？
还有请问一下 在出这个结果之前的overall ANOVA的结果

Variable: foodintake

                                                               Sum of
                       Source                      DF         Squares     Mean Square    F Value    Pr > F

                       Model                        2       2.2097823       1.1048912       0.26    0.7707

                       Error                       65     274.6346155       4.2251479

                       Corrected Total             67     276.8443979


                                     R-Square     Coeff Var      Root MSE    foodintake Mean

                                     0.007982      13.32745      2.055516           15.42318


                       Source                      DF       Type I SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                       dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707


                       Source                      DF     Type III SS     Mean Square    F Value    Pr > F

                       dose                         2      2.20978234      1.10489117       0.26    0.7707
这个overall的结果就是说明了不同dose的情况下，没有差异吗？
口令中model foodintake=dose 这一步如何解释呢?
非常感谢！！！！！！

proc glm data=ex;
class dose;这一步用class是用来分组的对吗 也就是不同组的比较
model foodintake=dose; 这一步建立模型 左边是variable变量，右边是什么呢？右边就是区别不同组的标志吗？
means dose/snk;
谢谢！

您好  sas系统做出来的这个比较有句话是这样的： NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate under the complete null hypothesis but not under partial null
我想请问您知道如何理解这句话吗？
也就是pairwise multiple comparison里面的type1 error吗？谢谢