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医疗保险促进健康吗？——基于中国城镇居民基本医疗保险的实证分析

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收藏 2013-01-23

1 论文标题

医疗保险促进健康吗？——基于中国城镇居民基本医疗保险的实证分析

2 作者信息

潘杰，雷晓燕，刘国恩

四川大学华西公共卫生学院，北京大学国家发展研究院，北京大学光华管理学院

3 出处和链接（比如，NBER working paper No.11000）
http://www.nsd.edu.cn/cn/userfiles/Other/2012-11/2012112310105936659985.pdf No. C2012010 2012年11月21日
4 摘要
医疗保险全民覆盖是各国医改主要推进的卫生政策，其巨额支出能否有效促进人们健康成为全球经济学家们争论的焦点。本文利用2007-2010年国务院城镇居民基本医疗保险试点评估入户调查数据，采用各城市对参保人群的政府补助比例作为工具变量，利用二阶段最小二乘法模型估计了城镇居民基本医疗保险对城镇成年人健康的因果影响，发现其显著提高了参保个人的健康水平，并对社会经济状态较差的人群起到了更大的健康效应。通过对影响渠道的估计，找到了城居保提高参保个人卫生服务利用但并未增加其经济负担的证据。本文结果支持医保覆盖扩大有助于提高全民健康水平的判断，特别是促进了弱势群体的健康，这为当前不断加大政府补助推进城乡医疗保险覆盖的公共政策提供了决策参考支持。

医疗保险促进健康吗.pdf
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2013-1-23 23:02:24

看看啊

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2013-1-23 23:43:51

支持一下，呵呵

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2013-1-24 07:59:23

工具变量挺不错。
一个普遍而又不可以回答的问题：自评分数/自己估值等方法，一直存在偏差。
前段时间刚帮一学生做了美国种族癌症患者的医疗差别，数据是公开的，也有一个变量是自评健康，我当时看了看，觉得偏差比较大～

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2013-1-24 08:42:11

fgleric 发表于 2013-1-24 07:59
工具变量挺不错。
一个普遍而又不可以回答的问题：自评分数/自己估值等方法，一直存在偏差。
前段时间刚帮 ...

自评和客观值（比如HAZ，WAZ，BMI等）结合会好一些。或者有心率、血压等指标。当然客观值的采**增加非常大的成本。

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2013-1-24 08:54:50

np84 发表于 2013-1-23 23:43
支持一下，呵呵

谢谢支持，欢迎讨论。

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点击查看更多内容…

2013-1-24 11:45:06

学习，学习。

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2013-1-24 12:18:17

lustboy 发表于 2013-1-24 11:45
学习，学习。

这次主流方法主流题目，我从善如流了，嘿嘿。而且这个问题目前好像也是政策热点。

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2013-1-24 12:33:06

夸克之一发表于 2013-1-24 12:18
这次主流方法主流题目，我从善如流了，嘿嘿。而且这个问题目前好像也是政策热点。

哈哈！！！！！！

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2013-1-24 15:26:10

这个工具变量的power应该是没问题的，因为有一段时间我见人就问什么因素会影响你去看病，能报多少是特别普遍的回答。

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2013-6-7 20:50:15

《经济研究》2013年第4期：130-142,156。

比较一下原讨论稿与经济研究发表出来后的精简稿，应该有所差异。复印、下载，认真学习。

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2013-7-6 01:16:03

打不开链接，能否给pdf看看

谢谢

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2013-7-6 01:49:30

马巴赫发表于 2013-7-6 01:16
打不开链接，能否给pdf看看

谢谢

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2013-7-8 13:59:25

工具变量较为外生，利用不具备参保条件受访者所做的间接检验是一个非常好的Argument，可以堵住不少referee的嘴; 可惜一阶段不太好，工具变量太弱，F值只有16.98，几乎等于Stock&Yogo建议的临界值。这也是为什么IV估计不稳健比OLS估计大很多的主要原因。

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2013-7-13 00:23:26

epsilonzhang 发表于 2013-7-8 13:59
工具变量较为外生，利用不具备参保条件受访者所做的间接检验是一个非常好的Argument，可以堵住不少referee的 ...

他那个16.98我还以为是写错了，正好一模一样……

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2013-7-21 10:23:02

hehehe

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2013-7-29 22:15:03

夸克之一发表于 2013-7-6 01:49
顶楼已经上传附件，谢谢关注

夸版。
我突然想到一个问题，这篇文章的Y，作者用了2个，自评健康和健康状态。
自评健康是5等分的，那么在IV识别时，就把它当成连续型的直接2SLS？不用有序离散？

谢谢

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2013-8-11 07:33:47

找到了城居保提高参保个人卫生服务利用但并未增加其经济负担的证据。

不可信。

不敢正视现实。

媚。

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