我有一个数据，其中某些数据MISSING，我用IMPUTE把数据补完整，比如我插值了５次，这样样本数比以前的样本数扩大了５倍（最初是２００个，包含MISSING的样本；比如现在是１０００个，完整的）。
问题是：我在计算STANDARD ERROR的时候(包括看系数的显著与否)，应该用１０００个样本计算，还是把样本数压缩到２００个，比如最简单的对所有值求均值（除以５）。
另外，我是用的stata 12 mi imputed chain 这个命令插值的
有这方面的文献吗？