我有一个面板数据，包含10个industries,每个industry 里有大约10个（每个industry不一样）公司，以及每个公司每个月（共有100多个月）的产量。只有OLS估出的standard errors肯定是biased.我考虑了两种clustering:(1) clustering by industry; (2) clustering by firm. 我的理解是(1)出来的standard errors比(2)小，但事实是有大有小（我的模型里有好几个参数）。这是为什么啊？有没有什么一般的规律？万分感谢。