相关系数是指与某一关系式或是公式等的常系数，相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，Q越大，变量之间的线性相关程度越低。
       在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。一般来说，当P值小于0.05时，就可以推翻原假设。
      所以，无论是09年还是10年，两组样本之间相关性比以往偏低，但样本之间差异性不显著。你可以用Bonfeeroni t检验或Duncan‘s多重检验，再次测定一下。

如果确定都是正态分布，方差齐性又没有问题，那做两配对没有问题吧，结果只能说能这两年可能在其他因素的影响下，确实没有差异，也不一定要作出差异来吧

我也同问，做配对T检验，要求总体服从正态或近似服从正态，但是都给的样本，不知道总体，没法做正态检验，总体不知道分布的情况，参考书怎么都是直接做配对T检验呢？