data sasuser.ttest1;/*建立数据来进行ttest*/

input x @@;

cards;

6 11.2819.98 17.6  10.6 14.8 6.88 11.78 20.9824.4 12.3 14.8 6.88 17.68 17.6 30.3 14.6 14.8 8.28 14.98 14.7 9.6 14.6  17.4 9.6 15.68

15.8

;

run;

data sasuser.ttest2;/*建立数据来进行ttest*/

input type$ x @@;

cards;

a 69 a 97 a106 a 51 a 97 a 65 a 73 a 83 a 79 a 41 a 92 b 32 b 61 b 50 b 46 b 73 b 43 b 80b 61 b 46 b 56 b 60 b 29 b 38 b 48 b 26 b 23

;

run;

data sasuser.ttest3;/*建立数据集用来做配对数据的ttest*/

input x y;

cards;

50  53

50  53

56  59

51  53

49  55

53  52

47  50

52  55

;

run;

proc ttest data=sasuser.ttest1;/*变量的区间估计和非零的t检验*/

var x;

run;

proc ttest data=sasuser.ttest2;

/*独立双样本的均值检验

结果要先看 Equality of Variances，其中Pr > F是0.4522说明来自同一方差总体，

接着看t-test的equal中的Pr > |t| 小于0.05，说明存在显著差异

最后看 Statistics  中的mean，比较下两个类型哪个比较大，可以看出b显著大于a类 */

class type;/*分组变量只允许有两个值*/

var x;

run;

proc ttest data=sasuser.ttest3  alpha=0.1 h0=-0.5;/*配对样本的均值检验，alpha表示显著水平，h0表示原假设水平*/

paired x*y;

run;

data aa; /*建立数据*/

set sasuser.ttest3;

diff=x-y;

run;

proc univariate data=aa; /*配对样本也可以通过取x、y的差值后，进行univariate或是means检验进行分析*/

var diff;

run;

proc npar1way data=sasuser.ttest2 wilcoxon;/*非参检验，wilcoxon相当于kruskal-wallis检验*/

class type;

var x;

run;

proc univariate data=sasuser.normal normal;   /*检验数据集normal的变量normal1是否服从正态分布*/                                                                                                

var normal1;                                                                                                                           

run;