内容有点多哈,压缩后还有36.7mb.此讲义很全面,从纵向数据基础讲述到最前言;不仅是难得的纵向数据入门讲义,也是这方面研究的好资料.
 内容一:朱仲义讲义
 1,引言 2,纵向数据的固定效应模型 3,纵向数据的方差分析
 4,纵向数据的随机效应模型 5,广义线形模型
 6,进一步推广 7,主要参考文献
 以及近几年纵向数据方面的文章
 
内容二:M. Davidian (Department of StatisticsNorth Carolina State University)的经典教程
  << Applied Longitudinal Data Analysis>> 691页(纵向数据.pdf)。
 内容三:经典教程<<Longitudinal Data Analysis>>(part1.pdf和part2.pdf)335页
  作者:Donald Hedeker Robert D.Gibbons
 university of IIIinois at Chicago 
  1,Introduction 
 2,ANOVA Approaches to Longitudinal Data
 3,MANOVA Approaches to Longitudinal Data
 4,Mixed-Effects Regression Models for Continuous Outcomes
 5,Mixed-Effects Polynomial Regression Models 
 6,Covariance Pattern Models
 7,Mixed Regression Models with Autocorrelated Errors
 8,Generalized Estimating Equations (GEE) Models
 9,Mixed-Effects Regression Models for Binary Outcomes
 10,Mixed-Effects Regression Models for Ordinal Outcomes
 11,Mixed-Effects Regression Models for Nominal Data
 12,Mixed-Effects Regression Models for Counts
 13,Mixed-Effects Regression Models for Three-Level Data
 14,Missing Data in Longitudinal Studies
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