原始数据为x,但x有大量的零值。

要将x转化为对数形式，即建立新变量y.

采用y=log(x+1)的形式是否合理？这样可以避免将大量的零值删除。其对于1的选取有何讲究，是应该取0.1，0.01还是1？

但其可能改变统计分布，如数据中报告的均为级别（x,y,z,t组）变量的均值，为何在rd中，样本组y的均值小于样本组x,而在lrd中，样本组y的均值大于样本组x？

问题何在？