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学习类 金融学 数据管理、XBRL、BI、CI
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2013-02-14
美国拟启用机器人会计师监管违规                                       
                                                                                       英国《金融时报》报道,美国证交会(SEC)正在部署一种电脑化工具,旨在针对公开上市公司的可疑会计操作发出自动警示。SEC计划今年将这一早期预警系统投入运行,表示将挖掘上市公司通过年报等正式申报文件不断提交的「海量信息」。

    这套工具是迄今对计算机可读的XBRL标签的最大胆使用之一,此类标签正越来越多地被附加在财务数据上,使企业之间的对比更为简便。

    SEC风险、战略及金融创新部门主任Craig Lewis表示,展开这套系统还需要大约9个月,尽管它也有可能更快到位。

    所用的数据挖掘软件在一定程度上是基于SEC开发的一种模型,该模型用于筛查对冲基金回报率,以探测马多夫式欺诈的迹象。

    该软件的会计版本将分析一家公司是否在应计项目(非现金项目,可能受到管理层的操纵)等领域「出格」。可能亮起红灯的其它因素包括:表外交易的比例偏高,频繁更换审计师,以及推迟发布盈利报告。                                               
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