我之前分析数据时一直用SPSS，后来需要用到bootstrap就接触R语言。我把之前用SPSS分析的数据用R运行了一次，发现了些问题，希望能有人帮忙解答！
我是用COX模型来拟合条件logistic回归，在SPSS里通过一些变量的设置就用COX回归把模型拟合出来了，在R里是通过survival包来实现。问题是这样的：
1.在SPSS中，把所有协变量放入框内后，我选择的变量选入方法为Enter，分析出来的结果与R运行coxph（Y~X1+X2+…+Xn，data=shuju）后结果一致；
2.在SPSS中，我把变量选入方法改为Forward，而在R中对COX模型用了step（cox,direction=c("forwad")），也即同样用Forward方法，但两种软件中的结果不一样，其中SPSS中结果比Enter筛选的变量少，有个别有统计差异变量不是同一变量，R中的结果与没有变量筛选时结果一样，即与第1步中SPSS、R结果一致；
3.这次把变量选入方法改为Backward，SPSS结果与Enter法筛选的变量一样，但统计学差异更显著，R反而筛选出了更多的变量。
在此想让各位帮忙解释为什么有这个差别呢？Enter法时SPSS于R结果一致，而Forward与Backward时彼此又不一样，怎么会这样呢？我该选择哪种软件的结果呢？