有一批销售数据要分析客户的购买因素，
自变量有：客户性别、年龄、城市、过往是否购买过同类或其他产品
因变量是：最终是否促销成功购买
数据共有5万多条，但只有700个购买成功
我用"因子分析"提取了两个“城市"和"过往是否购买产品"两个自变量但KMO只有0.5
之后用"线性回归"发现每个自变量的"R"值很低只有0.077，sig为0.0。

请问如下问题
1、由于KMO只有0.5，请问这两个变量是否不合适？如果真不合适，好像我的分析都做不下去了。求方法
2、线性回归的R值只有0.077左右很低, 而F值有154/Sig是0.0。 这样到底表示适不适合做线性回归啊？
3、回归的”系数”中，"城市"的B值是-5.43E我认为可删掉，是否？
4、而"过往是否购买产品"的B值是0.18,sig是0.0 , 是否可认为这个虽然相关，但相关度很低？或者可直接呼略？

求大神指点啊， 谢谢！