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2013-02-23
Bayesian Networks and Influence Diagrams.pdf
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Bayesian Networks and Influence Diagrams
Contents
1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Networks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3 Probabilities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4 Probabilistic Networks. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
5 Solving Probabilistic Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
Part II Model Construction
6 Eliciting the Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
7 Modeling Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
10.1.4 Discrimination of Competing Hypotheses . . . . . . . . . . . . . 278
10.1.5 What-If Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
10.1.6 Impact of Findings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280
10.2 Parameter Sensitivity Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
10.2.1 Sensitivity Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
10.2.2 Sensitivity Value . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285
10.2.3 Admissible Deviation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286
10.3 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287
11 Value of Information Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
11.1 VOI Analysis in Bayesian Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
11.1.1 Entropy and Mutual Information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
11.1.2 Hypothesis Driven Value of Information Analysis . . . . . . 293
11.2 VOI Analysis in Influence Diagrams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
11.3 Summary. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
List of Symbols . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
Index . . . . . . . . . . . . .
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2013-3-14 12:38:45
looks like a good book.
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2014-10-7 17:12:50
bayesian的灵魂在飘荡...
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2014-10-19 10:37:40
https://bbs.pinggu.org/thread-3264981-1-1.html
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2014-10-20 16:10:11
Bayesian Networks这是好书籍啊!好东西
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2014-10-29 08:57:10
赞。。。。
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