不知道你做的是几元回归，因为可能会出现多重共线性，

你可以试着减少解释变量的个数，把那些显著性不高的变量去除，

如果减少后的模型系数通过了显著度检验，但拟和值R平方却没大的变化，就说明出现了共线性，

也就是说可以将这变量去除，

多试几种模型，最后得出你觉得最优的模型(主要指选择几个变量最优）。

不知道有没有解决你的问题，献丑了。

谢谢你们！

楼上二位的意思我大概明白，三楼说的是如何解决多重共线性问题，二楼说的是得到最优模型后，模型并不很理想也是自然的，因为模型取决于变量和数据的选取。

我用的是逐步回归法，这在SPSS中是自动计算的，并分别给出各种检验的相伴概率，最后得到的就是一最优模型，能够很好的解释因变量，模型的拟合优度很好，解决了多重共线性问题，回归方程和回归系数也都通过了显著性检验，且不存在自相关。

但是，一变量进入了最优模型，却在pearson相关分析中显示与因变量之间不存在显著性相关，我还是不明白这个问题

期待大家继续帮助解答！

有谁遇到过这种问题啊，请大家多多帮助了