筛查试验中计算灵敏度、特异度、准确度的方法通常都比较容易掌握，但是相应的95%的置信区间的计算却很少有人听说，更少有人关注其准确的算法。由于灵敏度、特异度、准确度都是率或百分比变量（proportions），因此相应的置信区间可以采用标准的率或百分比的方法来计算。通常有两种算法：渐进（asymptotic）和精确的95%CI。精确置信区间是基于二项分布的原理，而渐进的置信区间则是基于样本分布近似于正态分布的原理计算得到。选择哪一种方法主要取决于样本分布是否更接近正态分布。如果事件数很小或样本量很少时，通常正态分布的假设就不能满足，此时就应该采用精确的置信区间。SAS中能够同时提供两种结果，具体参考附件的例子。

参考文献：http://misp.mui.ac.ir/images/stories/roc.pdf

上述源文件的程序有点问题，可以直接采用附件提供的程序运行相关结果。