请问，做Logit回归时，可能的因素比较多（包括很多虚拟变量），如何对这些变量进行合理筛选？
我知道OLS可以用逐步回归法，那排序选择模型该怎么办呢？
我看，有论文说“Logit逐步回归法”，是指先用逐步回归法选出一些变量，再利用这些变量进行Logit回归吗？
可是逐步回归法不是针对OLS的吗？
不胜感激！