做logit回归出来以下结果，这里的McFadden R方要怎么看？0.4几会不会太小呢？是截面数据

Dependent Variable: SER01                               
Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)                               
Date: 03/03/13   Time: 19:41                               
Sample: 1 153                               
Included observations: 153                               
Convergence achieved after 9 iterations                               
Covariance matrix computed using second derivatives                               
                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
C        4.078715        2.306311        1.768502        0.0770
SER02        0.001291        0.001589        0.812241        0.4167
SER03        -0.073015        0.112738        -0.647652        0.5172
SER04        3.170781        2.292626        1.383035        0.1667
SER05        -8.333441        5.536509        -1.505180        0.1323
SER06        -4.297509        1.678385        -2.560503        0.0105
SER07        1.172112        3.683587        0.318199        0.7503
SER08        0.074188        1.219338        0.060843        0.9515
SER09        -0.018253        0.008196        -2.227205        0.0259
SER10        0.014676        0.058556        0.250633        0.8021
                               
McFadden R-squared        0.480634            Mean dependent var                0.686275
S.D. dependent var        0.465530            S.E. of regression                0.340077
Akaike info criterion        0.776861            Sum squared resid                16.53825
Schwarz criterion        0.974929            Log likelihood                -49.42990
Hannan-Quinn criter.        0.857320            Restr. log likelihood                -95.17352
LR statistic        91.48723            Avg. log likelihood                -0.323071
Prob(LR statistic)        0.000000                       
                               
Obs with Dep=0        48             Total obs                153
Obs with Dep=1        105