如果参与分析的变量的测度单位不同，选择相关矩阵；反之，如果测度单位相同，可以选择协方差矩阵
至于标准化的问题，如果不想用默认的，可以根据compute功能自己计算出想要得到的变量，有没有其他的简便方法我也不清楚

  一般而言，对于度量单位不同的指标或是取值范围彼此差异非常大的指标，我们不直接由其协方差矩阵出发进行主成分分析，而应该考虑将数据标准化，由相关阵出发求解主成分。
  对同度量或是取值范围在同量级的数据，还是直接从协方差矩阵求解主成分为宜。
  相关阵求得的主成分与协差阵求得的主成分一般情况是不相同的。实际表明，这种差异有时很大。由协方差阵出发求解主成分所得的结果及由相关阵出发求解主成分所得的结果有很大不同，所得主成分解释原始变量方差比例与主成分表达式均有显著差别，且两者之间不存在简单的线性关系。

相关系数矩阵是有消除量纲的，表示变量间相关性，协方差阵没有消除量纲，具体关系是r=cov(x,y)/D(x)D(y)
我对spss不是很熟悉，你说的那种情况能不能先处理数据后再导入

谢谢各位的回复