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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2013-03-05
        各位高手,我想请教一下关于Logit模型(或者Probit模型)的问题,因变量是一个多项选择变量,比如说上班的交通方式有步行、自行车、公交车、私家车这四种方式。现在的问题是每一种交通方式都选择了量表的形式:非常同意(4)、同意(3)、不同意(2)、非常不同意(1)、不适用(-8),就是现在得到的因变量不是定类的,而是定序的。那么能否把前两个选项归为Y=1的样本里,把后三个选项归为Y=0的一类?
        如果可以这样重分类,那么如何在SAS中实现呢?
        急求各位高手指点啊!
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2013-3-5 23:47:18
这个是个有序的多变量的logit回归,相对比较麻烦一些,需要在model的options里面选择dist=clogit。具体的参考文献,你可以google一下sas logistic clogit。
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2013-3-6 09:09:22
hamsik11 发表于 2013-3-5 23:47
这个是个有序的多变量的logit回归,相对比较麻烦一些,需要在model的options里面选择dist=clogit。具体的参 ...
有序是指步行、自行车、公交车、私家车这四种方式是有序的吧,我现在的数据是对四种方式的态度不是两分的,而是有序的;我得先把这个态度量表问题转化成两分的,然后整个问题就转化成无序的多变量Logit了,是这样吧?

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2013-3-6 14:36:12
xueyinchina 发表于 2013-3-6 09:09
有序是指步行、自行车、公交车、私家车这四种方式是有序的吧,我现在的数据是对四种方式的态度不是两分的 ...
这么做我觉得没有问题 当然得看你老板和客户的意见。
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2013-3-6 14:39:09
hamsik11 发表于 2013-3-6 14:36
这么做我觉得没有问题 当然得看你老板和客户的意见。
好的 谢谢哈 目前为止还主要是自己的idea 我先尝试着做一下啊
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2013-3-9 17:58:32
呵呵,我刚做过一个项目里就有这个问题,呵呵,最后这么处理的你用LINK=clogit,然后得到一系列的参数估计,你在查查累计的logistic回归,逐个算出概率即可
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