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大数据时代数据分析的必备技能
——R数据挖掘与机器学习
时间：
初级：2018年7月29-31日(三天)北京, 8月6-8日(三天)上海
高级：2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海
全程：2018年7月29-8月2日 (五天)北京, 8月6-10日(五天)上海
地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦附近/上海市南京东路培训教室
费用：
初级：3300元 / 2800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
高级：3600元 / 3100元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
全程：6000元 / 5400元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
(食宿自理)
安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑
报名流程：
1：点击“初级班/高级班/全程班报名”，网上填写信息提交；
2：给予反馈，确认报名信息；
3：网上订单缴费；
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。
联系方式：
魏老师
QQ：1143703950
Mail：vip@pinggu.org
Tel： 010-68478566
人大经济论坛>>统计软件培训【R培训 |现场班】
R培训：R基础及提高班
—R统计分析及应用
3人及以上9折优惠，老学员9折优惠
R软件基础及提升
报现场班,送视频教程
| 培训时间：基础班 2013年7月20-23日 提升班7月25-28日培训地点：北京,中国人民大学授课安排：(1) 授课方式：中文多媒体互动式授课方式(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑) |
讲师介绍：
方老师，厦门大学统计学副教授，耶鲁大学访问学者。曾就职于广发期货、广发基金，担任金融衍生品研究员。曾先后在《Statistics in Medicine》、《经济研究》、《统计研究》、《Communication in statistics-Simulation and Computation》、《Annals of Opreation Reaserch》、《Energy Policy》、《Journal of Applied Statistics》、《PLoS ONE》《Mathematical and Computer Modelling》等期刊发表论文50多篇，出版专著一本。先后主持了国家自然科学基金、国家统计局重大项目、中央高校基本业务项目、福建省社科等多个项目。
R简介：
R语言由新西兰奥克兰大学ross ihaka和robert gentleman 开发。R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，且具有非常强大的统计分析和作图功能，而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源，目前R软件有3000多种贡献包，几乎可以实现所有的统计方法，目前大部分的顶级统计学家和计量经济学家都使用R语言，而且越来越多的数据分析实务人员也开始使用R语言。R语言具有简单易学，功能强大，体积小（仅30m左右），完全免费，可自由开发等特点，且R语言和S语言语法基本相同，绝大部分程序是互相兼容的。学习R软件正成为一种趋势。
R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情，实际你是站在巨人的肩膀上。——Google首席经济学家Hal Varian
| 专题名称 | 授课内容 |
| 第1讲 （3小时） R语言入门介绍 | R语言介绍 编辑软件Rstudio使用 R程序包的载入与使用 数据对象及运算 （向量、矩阵、数组、列表与数据框处理） |
| 第2讲 （3小时） 数据读入、读出与R基本编程 | R数据读入与读出 （读入txt、xls、SPSS、SAS、stata以及数据库文件） R 函数编写 R的条件与循环函数 高效编程技巧介绍 利用R做迭代优化求解 案例分析：非线性回归 |
| 第3讲 （3小时） 数据预处理与缺失值处理 | 数据预处理 缺失值处理 |
| 第4讲 （3小时） 统计模拟与随机抽样 | 随机数生成 常用统计方法的蒙特卡洛模拟 中心极限定理的模拟 随机抽样 案例：蒙特卡罗模拟的应用 |
| 第5讲 （3小时） 探索性分析与作图 | 单变量数据分析与作图 双变量数据分析与作图（列联表） 多变量数据分析与作图（多变量相关系数矩阵 ） 案例分析： 1.统计作图在调查数据中的应用 2.统计作图在临床医学中的应用 |
| 第6讲 （3小时） 假设检验 | 参数假设检验 非参数假设检验 案例分析： 1.假设检验在医学临床试验中的应用 2.假设检验在市场调查中的应用 |
| 第7讲 （3小时） 相关与线性回归分析 | 相关分析 一元线性回归 多元线性回归 逐步回归 案例分析：中国税收收入增长案例分析 |
| 第8讲 （3小时） 综合案例分析与答疑 | 综合案例分析 答疑与互动 |
（2）提升班
| 专题名称 | 授课内容 |
| 第1讲 （3小时） R高级作图 | R做地图 Ggplot的使用 R做三维立体图 R做词云分析 |
| 第2讲 （3小时） 聚类分析与分类分析 | 相异度的度量 系统聚类 K-means聚类 决策树分类 KNN分类方法 案例分析： 我国城市宏观经济发展的聚类分析 Fisher鸢尾花(Iris)案例分析 |
| 第3讲 （3小时） 支持向量机分析 随机森林分析 神经网络分析 | 支持向量分类 支持向量回归 随机森林分类 随机森林回归 神经网络分析 案例分析：信用卡违约分析的案例分析 |
| 第4讲 （3小时） 主成分分析 因子分析 | 主成分分析 利用主成分进行综合评价 因子分析 案例分析： 主成分分析在教育中的应用 因子分析在经济中的应用 |
| 第5讲 （3小时） 非线性回归与分位数回归 | 非线性的迭代优化求解 非线性最小二乘法 非线性极大似然估计 |
| 第6讲 （3小时） 广义线性模型 | Probit回归分析 logistic回归分析 Poisson回归分析 Tobit回归分析 案例分析： 1.logistic回归在教学方法效果建模应用2.Poission回归在事故发生数建模应用 3.Tobit回归在婚外性行为的建模应用 |
报名流程及咨询
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2. 给予反馈，确认报名信息
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魏老师
电话:(010)68478566
QQ：1143703950
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