最近在学习SPSS做主成分分析和因子分析，在我找的论文中，我用他们的数据做因子分析时KMO检验显示为：This matrix is not positive definite，但是他们在论文中都没有涉及这个检验。我查了一下，都说是因为变量间线性相关，我试着删除一些相关性很强的变量后，KMO检验就通过了。现在有个疑问就是，变量间的相关系数反应变量间相关性的大小，相关性越大，表明存在信息上的重叠，这样提取的主成分才有意义。否则相关性弱的话，做主成分分析和因子分析就没有意义了，可以这样理解吗？