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2013-03-11

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    |    ---데寧쳔숙충겼친謹---    |
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뒤寧몸쳔숙뮌셕令:.45072991

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       319
Group variable: id                              Number of groups   =        29
R-sq:  within  = 0.1824                         Obs per group: min =        11
       between = 0.1802                                        avg =      11.0
       overall = 0.1620                                        max =        11
                                                F(2,288)           =     32.13
corr(u_i, Xb)  = -0.3675                        Prob > F           =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
         tfp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       fdi_1 |   .0340715   .0042506     8.02   0.000     .0257053    .0424377
       fdi_2 |   .0155589   .0031902     4.88   0.000     .0092798     .021838
       _cons |   .9726779   .0095202   102.17   0.000     .9539399    .9914159
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .05335618
     sigma_e |   .0575299
         rho |  .46241358   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(28, 288) =     6.85             Prob > F = 0.0000
STATA 菱녜湳櫓,헝된덤 ... ...

比如这个是求门槛变量的结果
这里可以看到R平方很低 才0.18 是不是说明求出的门槛变量没有意义呢?
第一次接触门槛变量 很多都不懂 求高手指教~~

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2013-3-11 11:05:38
R2 的高低无法判断门槛效应是否显著。
R2 的高低要看你所在领域的相关文献的整体情况,有些领域的 R2 普遍较低,有些则较高,你可以对比一下前期文献。
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2013-3-11 16:02:42
谢谢!!!
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