案例：
我们要研究学生的社会经济地位（设为X_ij）与其学习成绩(设为Y_ij）之间的关系，同时我们认为学校的特性，如公立学校和私立学校，对学生的社会经济地位及其学习成绩的关系会产生影响，并设该学校特性为一虚拟变量为W_j （参照组是私立学校）。运用分层线性和设有虚拟变量的一般回归两种方法进行研究。

1、这是设立分层线性模型的一般形式：
        
层次一：Y_ij=β_0j+β_1j X_ij+ε_ij

层次二：β_0j=r_00+r_01 W_j+u_0j
        β_1j=r_10+r_11 W_j+u_1j

层一、层二合并得：Y_ij=r_00+r_01 W_j+r_10 X_ij+r_11 W_j X_ij+(u_oj+u_1j X_ij+ε_ij)

2、设有虚拟变量的一般回归

Y_ij=α_0+α_1 W_j+α_3 X_ij+α_4 W_j X_ij+ε_ij

请问根据模型的形式来看，两种方法有什么统计或者实际意义上的区别？

我也很好奇，前者好像不用把人口学变量变成虚拟变量，后者好像要变。

关于分层线性模型方面的东西，建议你看看张雷老师的《多层线性模型应用》和郭志刚老师翻译的《分层线性模型：应用与数据分析方法》。张雷老师的书里有案例解析这方面的内容的。

贴子出来以后，两年了才有回复，虽然当初就那么不求甚解地过去了，现在也不研究这方面了，还是感谢您啊

呵呵，抱歉。我也是前不久才入驻论坛，然后正好再学习这方面的知识，所以特意搜了下帖子，结果就发现您这个帖子没人回答。然后才有了我的那个回答。呵呵，也没帮上您啥忙，抱歉。