案例背景：如某通信公司，为了延长客户在网时间，增加客户对公司价值贡献，向目标客户提供促销活动，类似优惠购手机活动。


假如目标客户条件是在网时间2年以上的客户，记目标客户群为A。为了评估促销活动的实际营销效果，需要设立对照组，如随机抽取A中的10％客户为对照组，记为B。

现在向（A-B）部分客户，记为C，发送促销短信，告知其有促销活动。

原则上说，可以通过统计C中客户促销前后价值前后变化，跟对照组B中客户变化，做对比来检验营销活动的效果是否显著。

但，现在的实际情况是，B中的客户可能会从朋友或其他渠道那里得知该促销信息，并来公司办理促销活动，而优于C中的客户显然是符合促销活动的要求条件的，公司必须为其办理。这样就导致B不再是纯净的对照组。


这种情况下，怎么来做促销活动的效果显著性分析呢？？


目前想到的方法是，优化对照组，如，根据C中客户的实际参与率（如20％），来同步扣减B中的客户（如对照组中1个客户参与，就从B剩余客户中随机删掉4个客户）作为优化后的对照组。但这样，工作量会增加很多，特别是如果营销活动是分阶段的话，就更麻烦。

不知大家有没有碰到过类似的问题，有没有什么好的方法来处理类似问题。

先谢谢啦！