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19478 3
2013-03-22
目的:按照一个变量是否大于中位数,将全部3615个样本分成了group=1和group=0两组
            现在想检验这两组对应的A变量的值是否有显著差异。
均值差异已经通过ttest(A),by(group)完成,结果里列示有均值的difference
现在想比较中位数差异,应该是用wilcoxon符号检验吧?

ranksum A, by(group)
之后的结果中,没有列示两组的中位值及差异。
help ranksum里也没找到哪个命令。
是我用错检验了,还是漏了命令?
求帮助~
-----------------------------------------------------------------------------------
Two-sample Wilcoxon rank-sum (Mann-Whitney) test
      group |      obs    rank sum    expected
-------------+---------------------------------
           0 |     1808     3600212     3268864
           1 |     1807     2935708     3267056
-------------+---------------------------------
    combined |     3615     6535920     6535920
unadjusted variance   9.845e+08
adjustment for ties   -2379.158
                     ----------
adjusted variance     9.845e+08
Ho: A(group==0) = A(group==1)
             z =  10.560
    Prob > |z| =   0.0000
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2013-3-23 00:37:39
Title

    [R] ranksum -- Equality tests on unmatched data


Syntax

    Wilcoxon rank-sum test

        ranksum varname [if] [in], by(groupvar) [porder]


    Nonparametric equality-of-medians test

        median varname [if] [in] [weight], by(groupvar) [median_options]

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2013-5-22 23:03:14
不同分布的数据,用不同的方法,切勿乱用方法。
可以看下你数据的分布,如果满足正态性等条件,而用非参检验,反而降低检验效能。统计书都有说明
比如满足正态性、方差齐性、独立性,可用T检验,(比较均值);
不满足正太分布的偏态数据,可用非参数检验(比较中位数)。
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2019-4-10 08:40:37
你这个应该属于非配对样本的情况吧,中位数检验应该用Brown-Mood中位数检验吧……
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