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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2013-03-24
样本到底多少合适,怎么判断是否满足反映总体?
如果某个自变量缺省值太多,怎么办(多种缺省值方法到底应该取哪种),多少比例可以取消这个变量?
如果某个自变量有可能他的值不是准确的,例如注册的时候填的籍贯信息,这种自变量怎么处理?

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2013-3-25 08:02:05
样本量的确定有很多因素。
1.设计类型。是横断面?队列研究?是临床试验?

2. 以前文献报到的率或标准差。

3. 允许的误差

4. alpha,beta值 。

缺失值在不同的研究中有不同的要求。
临床试验中有采取末次数据结转法的。
流调研究中,通常是舍弃。任何插补方法弥补不了前期的精心准备,收集。

籍贯信息?这个重要吗?
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2013-3-27 11:51:03
籍贯信息 只是一个自变量的列子,可能会对因变量产生影响,但可能他本身的值不是正确的。
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