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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2013-03-27
使用sas arima过程时,在identify语句中加入了nomiss选项,排除缺失值。数据情况是有大概7、8个变量,187个观测值。有两个变量,每个都存在大概十几个缺失值这样用nomiss 排除下来应该也有一百多个观测的样子吧。但是实际运行之后发现只有26个观测值了!请问为什么会出现这种情况?
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2013-3-28 01:38:36
求问呀 自己顶
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2013-3-28 18:19:11
arima模型只是截取没有缺失值的连续的最大一段,如果你的缺失值的出现不是连续的,那么在建模的时候只是在非缺失值中取其中连续的一段,这样能用的数据会少很多。
一般情况下,最好用expand对缺失值做个插值。
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2013-3-29 15:06:00
hamsik11 发表于 2013-3-28 18:19
arima模型只是截取没有缺失值的连续的最大一段,如果你的缺失值的出现不是连续的,那么在建模的时候只是在非 ...
嗯 我已经明白了 非常感谢您~
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