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2013-03-28

数据挖掘顶级课程—欧美名校博士授课

轻松自信地掌握和使用前沿的数据挖掘技术


为什么是顶级?—讲师

       讲师介绍:刘老师,博士毕业于欧美名校,博士论文研究课题为高级数据挖掘及其应用。从事数据挖掘和智能信息处理教学和科研多年,主持过国家自然科学基金中国博士后基金项目,在国际一流数据挖掘和信息处理学术期刊IEEE TKDE, IEEE TPAMI, Journal of Informetrics, JASIST,Bioinformatics等上发表学术论文,其中第一作者SCI文章四篇,还作为国际期刊:Information Sciences,Bioinformatics中国自然科学基金面上项目的评审人。多次参加国际顶尖数据挖掘学术会议SDM,ICDM合KDD并宣读学术报告。

       在国外期间,作为金融数据挖掘公司Vadis和社交媒体挖掘公司Attentio技术顾问,参与多个面向零售业,金融业和生物信息处理实际的数据挖掘项目的研究和开发。和国内外数据挖掘工业界和学术界保持密切联系和合作。

       目前研究方向是数据挖掘、金融智能分析、大数据和互联网新金融


   

   

  

       在知识发现与数据挖掘领域,SIAM SDM与ACM SIGKDD(美国计算机学会下属知识发现与数据挖掘会议)、IEEE ICDM(国际电器与电子工程师学会下属数据挖掘会议),被认为是三大高水平国际会议


为什么是顶级?—内容

   教学提纲(18个课时,2天时间):

(授课内容以基本概念建立,基本数据挖掘工具的使用与操作以及具体应用案例介绍,最新热点趋势为主。)

1)   数据挖掘概述
1.1) 数据挖掘的主要技术及基本操作步骤
1.2) 数据挖掘主要问题及典型案例
1.3 数据挖掘的实用开发工具软件简介及优缺点比较 Matlab;C++;Java;R;SAAS;SQL-SERVER
1.4) 开放的数据挖掘开放性软件开放式研发平台Weka
2)   数据挖掘的前提:数据仓库技术及其应用
2.1) 数据收集和预处理 (从文本、Excel表格、XML格式到标准数据挖掘处理格式,矩阵格式)
2.2) 数据仓库(Oracle, IBM, Teradata, EMC-GreenPlum)简介
2.3) 从数据仓库到数据挖掘
3)    数据挖掘基本算法,实现及典型应用案例:基于行为特征的客户细分中的应用(异常点检测)

3.1)  聚类分析(Clustering analysis)算法以及在用户分析中的应用

3.2)  分类分析(Classification analysis)算法以及在文档分析中的应用
3.3)  排列分析(Ranking analysis)算法以及在网络搜索中的应用
3.4  协同过滤(Collaborative filtering)算法在用户推荐中的应用;
3.5)  回归(Regression)算法及其在信用评分中的应用
             
注:上述算法使用的时候需要综合利用

4)    非结构化数据挖掘及应用:以文本挖掘为例

4.1) 非结构数据(文本、图像、语音等)挖掘
4.2) 文本挖掘的基本内容
及其应用
            信息抽取(Information extraction
            关系识别(Relation identification
            事件检测(event detection
            舆情分析(Sentiment analysis
4.3 文本挖掘实现以及开发工具Lucent的使用介绍,Matlab, Java, C++的一些文本处理工具;

4.4) 文本挖掘在信息检索中的应用(可以推广至图像检索);

5)   社交网络分析
5.1) 社交网络分析基本应用病毒的传播或者是新闻的扩散;
5.2) 社交搜索(Graph search):Facebook 的第三支柱
5.3) 在金融信用风险管理中的应用
6)    数据挖掘行业应用以及前沿问题
(6.1) 金融业:量化投资(股票选择和投资预测),风险管理(Risk management,防欺诈,信用评分)
6.2) 零售业:以市场营销为例,客户产品的交叉销售      
6.3) 电信业:用户使用情况分析
6.4) 生物医学:文本分析、信息检索;
7)    数据挖掘前沿问题概述:
7.1) 大数据(big data):定义、应用场景,面临的挑战和焦点问题(隐私安全、可视化、数据科学家)
7.2) 数据挖掘与云计算 (Cloud computing )
7.3) 数据挖掘与物联网 (The Internet of things)
7.4) 数据挖掘与社交媒体(Social media
7.5) 数据挖掘与移动互联网(Mobile internet
7.6) 流计算(Stream computing)与实时分析

        

教学特色:

        应用场景和典型案例教学,秉承西方先进教学理念。      

        核心内容,其他地方你学不到,仅此一家。      

        前沿问题深度探讨,发散思维,增长见识。      

        各行业部门实战项目分享与个性化方案交流。


为什么是顶级?—服务

        1.  讲师助教团队现场指导,知识高效吸收     

           由两位助教协助讲师解决和处理学员问题

        2.  精品VIP班,保证课堂质量     

           人数不超过20人,从业人员不低于50%

        3.  学员报名,即送预习资料     

           各项预习资料和视频报名以后立即赠送

        4.  现场标准化服务     

           优质场地:舒适座椅、大屏幕投影      

           全天候提供热水、茶、咖啡、饮料、茶歇

        5.  手拉手计划     

           一个从业人员带一个学生,方便沟通与交流

        6.  赠送视频课程(现场录屏或录音)理论知识                     

           温故而知新,可以为师也。

        7.  赠送部分软件操作视频+教程 spss、clementine、excel、sql、R数据挖掘视频

           各类数据挖掘经典电子书、文档教程等

        8.  颁发结业证书             

           颁发可以在线查询的人大经济论坛结业证书

        9.  赠送一年论坛VIP帐号          

           可以免费使用ccerdata数据库,论坛专有资料

       10. 赠送无限期1000个论坛币                 

           无限期,可以用于下载论坛任意资料      


培训时间:2013年7月20日—21日,(两天)
培训地点:北京;中国人民大学
培训费用:4000元;学生2000元(凭学生证报名);
授课安排: 
(1)授课时间:9:00-12:00,13:30-16:30,18:00-21:00
(2)答疑时间:16:30-17:00;21:00-21:30
(3)课间餐饮:提供午餐、晚餐,咖啡饮料水果常备。

名额有限,限报名20人,现在接受预订课程!
剩余名额:报名截止 (每周一更新)

报名请将您的姓名、电话、邮箱以邮件内容的形式发送到zhangyi@pinggu.org

◆培训优惠及注意事项(三项优惠不叠加)
     (1)现场班老学员可以享受9折优惠。
     (2)同一机构3人以上报名,9折优惠。
     (3)同一机构6人以上报名,8折优惠。

◆联系方式
曹老师
电话:18010116775
qq:2665954139
邮箱:tr.service@pinggu.org

上课地点 课程名称 上课时间 授课老师 详情
北京 Gephi数据可视化培训 7.6-7 国内Gephi第一人刘勇 点击查看
北京 全球前沿数据挖掘技术培训 7.20-21 VadisAttentio顾问刘老师 点击查看
北京 SPSS数据统计分析师认证培训 7.20-23 数据统计分析师丁亚军 点击查看
广州 SAS数据统计分析师认证培训 7.27-30 数据统计分析师丁亚军 点击查看
北京 R暑期特训班 8.10-16 中国人民大学博导周庭锐 点击查看
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2013-3-28 14:17:13
好事,必须支持一下。
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2013-3-28 14:25:28
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2013-3-28 15:04:06
看下,支持个
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2013-3-28 15:24:47
支持一下
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2013-3-28 15:25:35
看着挺不错的
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