数据挖掘顶级课程—欧美名校博士授课
轻松自信地掌握和使用前沿的数据挖掘技术
为什么是顶级?—讲师
讲师介绍:刘老师,博士毕业于欧美名校,博士论文研究课题为高级数据挖掘及其应用。从事数据挖掘和智能信息处理教学和科研多年,主持过国家自然科学基金和中国博士后基金项目,在国际一流数据挖掘和信息处理学术期刊IEEE TKDE, IEEE TPAMI, Journal of Informetrics, JASIST,Bioinformatics等上发表学术论文,其中第一作者SCI文章四篇,还作为国际期刊:Information Sciences,Bioinformatics和中国自然科学基金面上项目的评审人。多次参加国际顶尖数据挖掘学术会议SDM,ICDM合KDD并宣读学术报告。
在国外期间,作为金融数据挖掘公司Vadis和社交媒体挖掘公司Attentio的技术顾问,参与多个面向零售业,金融业和生物信息处理实际的数据挖掘项目的研究和开发。和国内外数据挖掘工业界和学术界保持密切联系和合作。
目前研究方向是数据挖掘、金融智能分析、大数据和互联网新金融。



在知识发现与数据挖掘领域,SIAM SDM与ACM SIGKDD(美国计算机学会下属知识发现与数据挖掘会议)、IEEE ICDM(国际电器与电子工程师学会下属数据挖掘会议),被认为是三大高水平国际会议。
为什么是顶级?—内容
教学提纲(18个课时,2天时间):
(授课内容以基本概念建立,基本数据挖掘工具的使用与操作以及具体应用案例介绍,最新热点趋势为主。)
(1) 数据挖掘概述 (1.1) 数据挖掘的主要技术及基本操作步骤 (1.2) 数据挖掘主要问题及典型案例 (1.3) 数据挖掘的实用开发工具软件简介及优缺点比较 (Matlab;C++;Java;R;SAAS;SQL-SERVER) (1.4) 开放的数据挖掘开放性软件开放式研发平台Weka |
(2) 数据挖掘的前提:数据仓库技术及其应用 (2.1) 数据收集和预处理 (从文本、Excel表格、XML格式到标准数据挖掘处理格式,矩阵格式) (2.2) 数据仓库(Oracle, IBM, Teradata, EMC-GreenPlum)简介 (2.3) 从数据仓库到数据挖掘 |
(3) 数据挖掘基本算法,实现及典型应用案例:基于行为特征的客户细分中的应用(异常点检测)
(3.1) 聚类分析(Clustering analysis)算法以及在用户分析中的应用 (3.2) 分类分析(Classification analysis)算法以及在文档分析中的应用 (3.3) 排列分析(Ranking analysis)算法以及在网络搜索中的应用 (3.4) 协同过滤(Collaborative filtering)算法在用户推荐中的应用; (3.5) 回归(Regression)算法及其在信用评分中的应用 注:上述算法使用的时候需要综合利用 |
| (4) 非结构化数据挖掘及应用:以文本挖掘为例 (4.1) 非结构数据(文本、图像、语音等)挖掘 (4.2) 文本挖掘的基本内容及其应用 信息抽取(Information extraction) 关系识别(Relation identification) 事件检测(event detection) 舆情分析(Sentiment analysis) (4.3) 文本挖掘实现以及开发工具Lucent的使用介绍,Matlab, Java, C++的一些文本处理工具; (4.4) 文本挖掘在信息检索中的应用(可以推广至图像检索); |
(5) 社交网络分析 (5.1) 社交网络分析基本应用: 病毒的传播或者是新闻的扩散; (5.2) 社交搜索(Graph search):Facebook 的第三支柱 (5.3) 在金融信用风险管理中的应用 |
(6) 数据挖掘行业应用以及前沿问题 (6.1) 金融业:量化投资(股票选择和投资预测),风险管理(Risk management,防欺诈,信用评分) (6.2) 零售业:以市场营销为例,客户产品的交叉销售 (6.3) 电信业:用户使用情况分析 (6.4) 生物医学:文本分析、信息检索; |
(7) 数据挖掘前沿问题概述: (7.1) 大数据(big data):定义、应用场景,面临的挑战和焦点问题(隐私安全、可视化、数据科学家) (7.2) 数据挖掘与云计算 (Cloud computing ) (7.3) 数据挖掘与物联网 (The Internet of things) (7.4) 数据挖掘与社交媒体(Social media) (7.5) 数据挖掘与移动互联网(Mobile internet) (7.6) 流计算(Stream computing)与实时分析 |
教学特色:
应用场景和典型案例教学,秉承西方先进教学理念。
核心内容,其他地方你学不到,仅此一家。
前沿问题深度探讨,发散思维,增长见识。
各行业部门实战项目分享与个性化方案交流。
为什么是顶级?—服务
1. 讲师助教团队现场指导,知识高效吸收
由两位助教协助讲师解决和处理学员问题
2. 精品VIP班,保证课堂质量
人数不超过20人,从业人员不低于50%
3. 学员报名,即送预习资料
各项预习资料和视频报名以后立即赠送
4. 现场标准化服务
优质场地:舒适座椅、大屏幕投影
全天候提供热水、茶、咖啡、饮料、茶歇
5. 手拉手计划
一个从业人员带一个学生,方便沟通与交流
6. 赠送视频课程(现场录屏或录音)理论知识
温故而知新,可以为师也。
7. 赠送部分软件操作视频+教程 spss、clementine、excel、sql、R数据挖掘视频
各类数据挖掘经典电子书、文档教程等
8. 颁发结业证书
颁发可以在线查询的人大经济论坛结业证书
9. 赠送一年论坛VIP帐号
可以免费使用ccerdata数据库,论坛专有资料
10. 赠送无限期1000个论坛币
无限期,可以用于下载论坛任意资料
| 培训时间: | 2013年7月20日—21日,(两天) |
| 培训地点: | 北京;中国人民大学 |
| 培训费用: | 4000元;学生2000元(凭学生证报名); |
| 授课安排: | |
| (1)授课时间: | 9:00-12:00,13:30-16:30,18:00-21:00 |
| (2)答疑时间: | 16:30-17:00;21:00-21:30 |
| (3)课间餐饮: | 提供午餐、晚餐,咖啡饮料水果常备。 |
名额有限,限报名20人,现在接受预订课程!剩余名额:报名截止 (每周一更新)
报名请将您的姓名、电话、邮箱以邮件内容的形式发送到zhangyi@pinggu.org
◆培训优惠及注意事项(三项优惠不叠加)
(1)现场班老学员可以享受9折优惠。
(2)同一机构3人以上报名,9折优惠。
(3)同一机构6人以上报名,8折优惠。
◆联系方式
曹老师
电话:18010116775
qq:2665954139
邮箱:tr.service@pinggu.org
| 上课地点 | 课程名称 | 上课时间 | 授课老师 | 详情 |
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| 北京 | 全球前沿数据挖掘技术培训 | 7.20-21 | Vadis和Attentio顾问刘老师 | 点击查看 |
| 北京 | SPSS数据统计分析师认证培训 | 7.20-23 | 数据统计分析师丁亚军 | 点击查看 |
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