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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学
6473 26
2007-09-05
<P>Principal component analysis is appropriate when you have obtained measures on a number of observed variables and wish to develop a smaller number of artificial variables that will account for most of the variance in the observed variables.</P>
<P>I am working on building predictive models using SAS. Hope to talk with you and share the experiences.</P>
<P>
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2007-9-14 17:32:00
thanks bro
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2009-2-15 11:25:00
This is a good book for study PCA with SAS. PCA is&nbsp;one of&nbsp;multivariate analysis models, and its statistical idea&nbsp;is easy&nbsp;to understand. If you want to do feature selection, PCA is a good option. Disadvange for PCA is it is easy for large numbers of columns. Anyway, suggest read it, and enjoy it :-)
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2009-2-20 03:12:00
谢谢。
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2009-2-20 07:08:00
<p>这只是某本书的最后一章,忘记书名了。</p>
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2009-2-20 13:43:00
<p>谢谢</p>
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