时间序列分析似乎要求所用到的数据满足平稳、遍历性质，为什么？
       一种解释是，只有满足这两个条件时，OLS的固有结论才能运用，但这里有两个问题。第一，放弃OLS方法，利用ML，可以得到一致估计，这并不要求数据的平稳性。第二，即使数据是不平稳的，在VAR和ARDL中，也能得到一致的估计，尽管基于OLS方法计算的标准差不再可用。
       以上是我的浅见，不深入，也不完整，欢迎大家进一步探讨。