累积logit模型的建模过程有点特别，看一下formula：是3个取值的因变量对应的概率p1、p2、p3
    等号左边计算的是累积概率，右边的回归截距是不同的，但所有的自变量及其系数都是相同的，下面是计算概率的公式。
    下面是SAS中经常使用的语句：

           说明：1）predicted:计算Pr(Y<=_LEVEL_)的概率，从而可以得到p1、p2、p3的概率。
                       2）dist=multinomial和link=cumlogit指定分布形式和连接函数，这个固定的，不需要改;
                       3）aggregate:报告数据的离散（或集中）信息，广义线性模型均需要提供数据离散信息（devience/df是否等于1）,如果有问题可以通过scale调整，也可以贝叶斯的方法处理。

          SAS logistic语句也可以实现这种方法，不过genmod使用的更频繁。
         可以看出该模型对数据有很严格的要求（系数不变,截距在变），经常在使用这种模型的时候，也会将这种分类视为无序分类从而使用其他模型处理。例如无序logistic模型等。