没有什么有关大数据的东西是无需数据科学家去解读的。为了吸引更多的学生开启数据分析的职业生涯，IBM正在与美国一些顶尖大学联合开发课程，旨在提供当今的商业环境所需的分析方面的技能。
        ＩＢＭ参与大学的培养计划并不是新鲜事，但这家高科技公司已加紧努力，让大数据进入校园。据IBM分析项目的经理Rich Rodts介绍，在过去的18个月，IBM已经与西北大学、密歇根州立大学、耶鲁大学和美国南加州大学建立了新的伙伴关系。
        在接受《信息周刊》的电话采访时，Rodts说道：“他们公司在课程、技术以及真实世界的项目方面提供帮助，并使得学生在实践中学习。”
         IBM此举是为了帮助学校培养新型的数据科学家——这种工作的具体描述是非常新的。Rodts说：“‘数据科学家’是个非常有意思的术语。我呆在这个行业已经有很长时间了，但是我学习它也只是在8个月以前。”
        那么这项工作究竟需要什么？
         Rodts 解释说：“当我考量一个数据科学家，我非常看重那些明白分析的重要意义的人才，并且更看重的懂得什么样的数据可以使得分析相关联的人才。”
        一些IBM的真实世界项目更关注沟通而不是科学技能，比如说怎样向首席执行官展示完美的分析结果，而他可能完全不懂大数据背后隐藏的技术。Rodts说道：“这个人不懂概率是什么，而且可以说根本就不关心。那么一个数据科学家所需要做的就是基于商业的目的，较好的向这个人解读数据，并且强有力的执行它，以产生良好的效果。”
        美国的一些大学正致力于在分析领域开拓独特的营利空间。Rodts说道：“在密歇根州，很多机构都试图将自己定位为分析领域的领导者。在东部的一些学校，他们正在寻找分析领域的潜在消费者。”
        IBM认为其沃森超级计算机在大数据领域会有一个光明的前途，这台电脑最著名的经历是在２０１１年参加的《危险》节目中，与聪明的人类比拼智力。
        ＩＢＭ在去年夏天开始了实习计划，使学生可以与IBM的员工一起利用沃森的自然语言处理、机器学习和假设产生的认知计算技术，一同和客户开展商业项目。Rodts 说：“当你看到地平线，你就会知道下一步怎么走，这便是认知计算的精髓所在。”
        IBM并不是唯一的把大数据带到课堂的技术公司。数据库软件供应商Teradata为大学生提供了一个免费的基于Web的认证培训计划，学生可以通过学习，成为Teradata认证专业人员或准认证专业人员。Rodts说：我们可以看到，在学校里面这些项目都非常火爆，并且当我们观察技术人才都来自哪里的时候，将会觉得非常有趣，因为它更集中在心理学、政治学这样的社会科学。”
        从大数据的角度来看，这些都是非常重要的课程。Rodts表示：“很多时候，只要这些学生毕业了，就会有工作等着他们。就像我们IBM也同样聘请了他们中的一些人。”
        零售商雇佣数据科学家对客户的行为做更详细的分析以及探讨。Rodts 说：“能够把那些复杂的模型应用到现实生活的专业人士正供不应求。而这也正是这些培训项目所集中教授的课程。”