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2007-09-09

 出口   利润  人均创汇 履约率   区编号  FAC1_1

1  162.00 51.50 79.00 90.00 5.00 -.96126
2  171.00 54.00 85.00 89.00 5.00 .04446
3  166.00 51.00 80.00 89.00 3.00 -.80923
4 158.00 48.00 82.00 85.00 5.00 -1.89826
5 170.00 58.00 85.00 91.00 5.00 .51295
6 166.00 60.00 80.00 90.00 5.00 -.07744
7  168.00 55.00 81.00 93.00 5.00 .17867
8  170.00 60.00 89.00 92.00 5.00 1.05244
9 171.00 56.00 89.00 91.00 5.00 .71604
10  168.00 55.00 85.00 89.00 5.00 -.07559
11 169.00 57.00 87.00 91.00 6.00 .52116
12 163.00 50.00 83.00 91.00 6.00 -.59275
13 181.00 67.00 85.00 95.00 6.00 2.32552
14  162.00 51.00 80.00 90.00 6.00 -.92604
15  167.00 55.00 83.00 91.00 6.00 -.01069

Component Score Coefficient Matrix
Component
1
创汇,百万美元 .332
利润,百万美元 .322
均汇,百万美元 .223
出口合同履约率,% .291
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

那么FAC=0.332*创汇+0.332*利润+0.223*均汇+0.291*出口合同履约率

/怎么会出现负的因子 如-.96126

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2007-9-9 19:06:00

人家都是经过标准化的啊

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2007-9-12 14:20:00
经过标准化处理的数据,这里以0来表示所研究样本的平均水平,而负值则表示其低于平均水平
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2007-9-25 20:40:00
我也想问:出现了负的因子该怎么处理呢?
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