1.当然可以，其实有时候可以直接聚类就直接聚类，实在没有办法了才因子分析后聚类。因为因子分析后累计贡献率不可能100%，一般有个70%到80%已经是很好很好。这就意味有30%-20%的数据信息在因子分析压缩时损失掉了，然后你基于因子得分再聚类又有一次数据损失。这样一来2次损失一叠加原始数据的失真是很大的。
2.变量的要求取决于聚类的方法。两步聚类用于连续变量、状态变量的混合数据。K-mean聚类只有用于连续型变量。系统聚类都可以。

那对于非连续的变量就只能用系统聚类了？几种非连续的变量即便相关系数较高 且显著也可以用系统聚类，对吗？

可以，但是系统聚类不允许不同类型的变量混在一起。

抓住 再问下 所谓不同类型指的是虚拟和非虚拟吗？

不是。比如类别变量与连续变量。虚拟变量只是类别变量的一种