全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 MATLAB等数学软件专版
9867 5
2013-04-13
首先附上原始数据:data =

  1.0e+003 *

    0.0144    0.0220    0.4900
    0.0075    0.0298    1.3160
    0.0058    0.0408    0.6700
    0.0062    0.0558    1.1960
    0.0055    0.0149    0.2930
    0.0420    0.0379    0.0570
    0.0104    0.0320    1.9470
    0.0551    0.0629    0.1290
    0.0167    0.0231    0.3790
    0.0307    0.0236    0.2630
    0.0570    0.0464    0.3570
    0.0444    0.0300    0.1890
    0.0580    0.0431    0.2190
    0.0133    0.0410    0.7940
    0.0024    0.0200    0.9430
    0.0686    0.0427    0.1720
    0.0028    0.0263    0.3400
    0.0471    0.0343    0.1890
    0.0652    0.0246    0.1050
    0.0510    0.0368    0.1940
    0.0185    0.0112    0.0730
    0.0224    0.0310    0.7260
    0.0037    0.0217    0.3060
    0.0224    0.0124    0.1440
    0.0345    0.0503    0.3620
    0.0535    0.0812    0.3560
    0.0263    0.0216    0.2620
    0.0101    0.0668    0.8360
    0.0069    0.0521    1.1300
    0.0286    0.0143    0.0700
    0.0306    0.0340    0.3290
    0.0204    0.0394    0.1790
    0.0301    0.0215    0.2200
    0.0247    0.0379    0.2240
    0.0382    0.0330    0.0600
    0.0054    0.0430    1.3800
    0.0288    0.0049    1.4280
    0.0487    0.0351    0.0960
    0.0153    0.0435    0.3950
    0.0011    0.0068    2.5770
    0.0213    0.0567    0.4400
小弟做的怀特异方差检验:
Y=log(data(:,1))
X1=log(data(:,2));
X2=log(data(:,3));
regstats(Y,[X1,X2])  %states选择yhat standres r
scatter(yhat,standres.^2)
u=r.^2;
regstats(u,[X1,X2],'quadratic') %states选择rsquare beta
n=size(X1,1)
chi2=n*rsquare
P=2*(1-chi2cdf(chi2,5))
结果和书上有很大的分歧,求大侠赐教,到底是哪做错了?

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2013-4-13 17:14:06
这是什么
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-4-13 17:17:14
枫叶飘红 发表于 2013-4-13 17:14
这是什么
计量建模之后,用怀特检验方法 检验残差是否具有异方差性
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-4-13 17:18:45
有意思
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-9-10 14:17:44
同求
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-10-6 16:15:02
你这个好像不是怀特检验把,怀特检验是用u^2对(b0+b1*y+b2*y^2)做辅助回归,BP检验是用u^2对自变量最辅助回归,你这个检验方法好像叫BP检验。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群