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MATLAB等数学软件专版
matlab 做怀特异方差性检验
楼主
lc881125
9936
5
收藏
2013-04-13
首先附上原始数据:data =
1.0e+003 *
0.0144 0.0220 0.4900
0.0075 0.0298 1.3160
0.0058 0.0408 0.6700
0.0062 0.0558 1.1960
0.0055 0.0149 0.2930
0.0420 0.0379 0.0570
0.0104 0.0320 1.9470
0.0551 0.0629 0.1290
0.0167 0.0231 0.3790
0.0307 0.0236 0.2630
0.0570 0.0464 0.3570
0.0444 0.0300 0.1890
0.0580 0.0431 0.2190
0.0133 0.0410 0.7940
0.0024 0.0200 0.9430
0.0686 0.0427 0.1720
0.0028 0.0263 0.3400
0.0471 0.0343 0.1890
0.0652 0.0246 0.1050
0.0510 0.0368 0.1940
0.0185 0.0112 0.0730
0.0224 0.0310 0.7260
0.0037 0.0217 0.3060
0.0224 0.0124 0.1440
0.0345 0.0503 0.3620
0.0535 0.0812 0.3560
0.0263 0.0216 0.2620
0.0101 0.0668 0.8360
0.0069 0.0521 1.1300
0.0286 0.0143 0.0700
0.0306 0.0340 0.3290
0.0204 0.0394 0.1790
0.0301 0.0215 0.2200
0.0247 0.0379 0.2240
0.0382 0.0330 0.0600
0.0054 0.0430 1.3800
0.0288 0.0049 1.4280
0.0487 0.0351 0.0960
0.0153 0.0435 0.3950
0.0011 0.0068 2.5770
0.0213 0.0567 0.4400
小弟做的怀特异方差检验:
Y=log(data(:,1))
X1=log(data(:,2));
X2=log(data(:,3));
regstats(Y,[X1,X2]) %states选择yhat standres r
scatter(yhat,standres.^2)
u=r.^2;
regstats(u,[X1,X2],'quadratic') %states选择rsquare beta
n=size(X1,1)
chi2=n*rsquare
P=2*(1-chi2cdf(chi2,5))
结果和书上有很大的分歧,求大侠赐教,到底是哪做错了?
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全部回复
沙发
枫叶飘红
2013-4-13 17:14:06
这是什么
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藤椅
lc881125
2013-4-13 17:17:14
枫叶飘红 发表于 2013-4-13 17:14
这是什么
计量建模之后,用怀特检验方法 检验残差是否具有异方差性
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板凳
512661101
2013-4-13 17:18:45
有意思
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报纸
hyc2011
2013-9-10 14:17:44
同求
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地板
萧岚
2015-10-6 16:15:02
你这个好像不是怀特检验把,怀特检验是用u^2对(b0+b1*y+b2*y^2)做辅助回归,BP检验是用u^2对自变量最辅助回归,你这个检验方法好像叫BP检验。
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