SPSS太繁琐，SAS太复杂。EVIEWS太专业，MB看不懂。很多坛友经常询问如果没有基础，又想快速的学会数据分析，应用到工作中，应该怎么办呢？

答案就是：菜鸟也会用的数据分析！

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报名
4月30日—5月1日
上海，南京东路
2000元（学生1500）
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6月11日—12日
北京，海淀区
2000元（学生1500）
点此报名

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【讲师简介】
张文霖，新浪名博“小蚊子乐园”，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有丰富的数据分析实践经验，熟悉使用EXCEL、PPT、SPSS、水晶易表等工具；曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、卓望数码、广州贝软等公司提供数据分析培训，深受广大学员喜爱与好评；
其个人博客，数据分析新浪名博“小蚊子乐园”（http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22）访问量已近两百万，专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧，深受众多网友和数据分析人士的喜爱，在国内数据分析行业颇具影响力；
曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》等杂志发表多篇数据分析类文章；
2011年出版有《谁说菜鸟不会数据分析》一书，成为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书，被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项。

【课程大纲】

高效数据分析培训
【课程宗旨】
1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法；
2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能，提升工作效率；
【课程目标】
1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程；
2.掌握确定分析思路的各种方法；
3.掌握数据处理的各种方法、EXCEL与SQL技巧；
4.掌握数据分析的各种方法、EXCEL与SQL技巧；
5.掌握图表展现、图表美化的各种方法与技巧；
6.掌握报告撰写方法与技巧；
【学员对象】

1.需要提升自身竞争力的职场新人；
2.在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中需要数据分析的人士；
3.经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；
4.从事咨询、研究、分析等专业人士；
5.各高校经济、管理等专业的老师与学生；
【课程大纲】
培训内容简介
一、数据分析概况
重点介绍数据分析概况、了解数据分析能提供的具体作用、进行数据分析的完整分析流程，让学员对数据分析有个整体认知。
1.数据分析介绍
2.数据分析作用

3.数据分析流程
4.数据分析误区
二、数据分析思路
重点介绍数据分析思路的重要性，以及确定数据分析思路的方法，指引学员根据工作实际情况确定结构化的分析思路。

1.分析思路介绍
2.分析思路的作用
3.确定结构化分析思路的方法
4.分析思路案例解析
三、数据准备
通过实例使学员了解数据分析所需的数据要求，确保后续分析有效开展，以及数据来源渠道与获取方式。
1.数据要求
2.数据来源
3.数据获取
4.错误数据案例解析
四、数据处理方法与技巧

重点介绍数据处理的各种方法，以及通过实例使学员掌握如何在EXCEL、SQL进行各种数据处理，为数据分析做好数据准备。
1.数据处理介绍
2.数据处理目的
3.数据处理方法
4.EXCEL数据处理技巧
5.EXCEL数据处理案例解析
6.SQL数据处理技巧（ACCESS数据库）
7.SQL数据处理案例解析
五、数据分析方法与技巧

重点介绍工作中数据分析常用的各种数据分析方法，通过实例使学员掌握如何使用EXCEL、SQL等各种分析工具进行数据分析。
1.对比分析法
2.分组分析法
3.交叉分析法
4.漏斗图分析法
5.矩阵关联分析法
6.权重确定技巧
7.综合分析法
8.结构分解法
9.因素分解法
10.趋势分析法
11.高级数据分析法
12.数据分析案例解析
13.EXCEL数据分析技巧
14.SQL数据分析技巧（ACCESS数据库）
六、用图表说话

重点介绍数据展现使用的各种图表，以及有针对性的使用图表，并介绍图表美化原则与技巧，使学员能够绘制出专业美观的图表，最后介绍使用水晶易表进行高级图表展现及制作技巧。
1.图表展现介绍
2.图表展现作用
3.图表展现方法1)图表基础2)图表误区3)图表美化技巧
4.水晶易表案例解析
5.水晶易表制作技巧
七、报告撰写方法与技巧

重点介绍专业报告特点，以及报告撰写要点、专业报告案例解析，最后进行EXCEL、PPT报告自动化案例解析。
1.专业报告特点
2.报告撰写要点
3.专业报告案例解析
4.EXCEL、PPT报告自动化案例解析

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【报名流程】
1. 提交报名信息。
2. 交费：http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
3. 给予反馈，确认报名信息。
4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

【咨询联系方式】
电话: (010)68456523李老师
手机：13811729406
1719155708

邮箱: ivy@pinggu.org
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