问卷收集后利用AMOS构建模型运行数据后，结构不符，GFI、AGFI、RFI、IFI等指标都达不到要求，小于0.9,模型适配度不够，请教高手，这种情况该如何调整数据，调整过程中应把握什么原则？
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如果只是模型探索的话，完全可以看MI，增加MI大于4（系统默认值）的路径；并删除不显著的路径，这样总会找到一个比较好的模型的——这个过程与regression中stepwise很相似
其实很多研究也只是接近0.9的，拟合指标太好了就难免有“过度拟合”之嫌
[此贴子已经被作者于2007-9-15 0:02:41编辑过]
不好意思，我是新手，MI从那里看得到？什么意思啊？
就在结果报表里面：Modification Idices（简写即MI，修正指数，意思是增加这条路径会对拟合指标chi square的改善大小）
另外我想模型过于复杂and/or样本量太小，也会导致拟合指标不佳
有兴趣的话可以与我联系：
wuyangsem@163.com
[此贴子已经被作者于2007-9-16 18:49:16编辑过]
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